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新零售不是单纯的变化终端消费场景给消费者带来更好的体验那么简单，如何支撑这些消费体验和消费内容，才是新零售变革的关键，这就需要构建新零售时代下的新型供应链。在新零售中，零售环节中的各个职能必须高度协同，以消费者为中心，在支付、库存、服务等方面将数据全面打通是新型供应链的未来趋势，供应链不再是被动的等待前端信息的传递，而是要主动参与到前端服务消费者的工作中去。

 

新零售企业为何要朝智慧化、数字化、技术化的方向发展？

 

 

1.供应链可视化

盒马鲜生作为目前新零售最典型的案例之一，在运营中对商品广泛使用了电子标签，将线上线下数据同步，实现了线上下单，线下有货，后台统一价格管理，为供应链可视化的构建打下了基础。供应链可视化以后，未来所有业务职能包括销售、市场、财务、研发、采购和物流等进行有机的集成和协同才有了可能。通过对消费者的需求、门店和网络平台的库存、销售趋势、物流信息、原产地信息等进行可视化展示，供应链敏捷和迅速的反应就有了基础。通过可视化集成平台，战略计划与业务得以紧密链接，需求与供应可以达到平衡，订单履行策略的实施、库存与服务水平的调整等将得到高效的执行。

2.供应链人工智能化

从本质上说，人工智能是一项预测科技，而预测的目的是用来指导人类的各项行为决策，以免人们在决策时因为未知和不确定而焦虑。就人工智能在新零售业态中供应链的应用而言，有两大类核心模型，一是预测模型，二是决策模型。预测模型主要是通过回归、分类、时间序列等算法在大量历史数据的基础建立统计模型上对未来的销售进行预测，而决策模型则通过启发算法、整数规划、解析求解等算法建立运筹模型来对以上具体业务场景应用进行决策。

在新零售业态中，大量零售历史数据包括消费者、商品、销售、库存、订单等，在不同的应用场景中海量产生，结合不同业务场景和业务目标，再匹配上合适的算法即可对这些应用场景进行数字建模，简单来说就是“获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策”。

 

 

 

（文章转载自网络）